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नियमित अभिव्यक्ति जनरेटर

एनालिटिक्स सर्विस में ज़रूरी ट्रैफ़िक स्लाइस पाने के लिए, पसंद के शब्दों और वाक्यांशों के सेट के लिए एक रेगुलर एक्सप्रेशन बनाएं।

वाक्यांशों की सूची (हर एक नई लाइन पर)
अभिव्यक्ति उत्पन्न करें
5 सीमाएँ

यह कहां लागू होता है?

इससे मिलने वाले रेगुलर एक्सप्रेशन का इस्तेमाल Yandex Metrica और Google Analytics वेब एनालिटिक्स सर्विस में यूज़र और उनके विज़िट (या सेशन) को सेगमेंट करने के लिए किया जाता है।

इससे मिलने वाले रेगुलर एक्सप्रेशन का इस्तेमाल Google Search Console में सर्च ट्रैफ़िक को ग्रुप करने और Google Looker Studio (पहले Data Studio) में इसके डेटा से बनी रिपोर्ट में भी किया जा सकता है।

स्कीम - सर्च क्वेरी को फ़िल्टर करने के लिए रेगुलर एक्सप्रेशन का इस्तेमाल किन एनालिटिकल सर्विसेज़ में किया जा सकता है?
स्क्रीनशॉट - Google Search Console में कीवर्ड फ़िल्टर करने के लिए रेगुलर एक्सप्रेशन का इस्तेमाल कैसे करें।

नॉन-ब्रांडेड ट्रैफ़िक को एनालाइज़ करें

नॉन-ब्रांडेड ट्रैफ़िक पर डेटा पाने के लिए रेगुलर एक्सप्रेशन का इस्तेमाल किया जा सकता है (आम ट्रैफ़िक के बजाय, जिसमें नॉन-ब्रांडेड और ब्रांडेड दोनों तरह की क्वेरी शामिल होती हैं)। ब्रांडेड क्वेरी शायद बिना किसी SEO के भी आपकी साइट पर ट्रैफ़िक लाएँगी, इसलिए SEO ट्रैफ़िक कितना असरदार है, यह देखते समय, नॉन-ब्रांडेड ट्रैफ़िक के डायनामिक्स पर ध्यान देना ज़रूरी है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

ब्रांड ट्रैफ़िक के लिए रेगेक्स कैसे बनाएं?

ब्रांड खोज क्वेरीज़ से ट्रैफ़िक की पहचान करने वाला रेगुलर एक्सप्रेशन बनाने के लिए, टेक्स्ट फ़ील्ड में अपनी कंपनी और वेबसाइट ब्रांड के सभी संभावित वर्तनी (हर वेरिएंट एक नई लाइन पर) दर्ज करें, जिसमें टाइपो भी शामिल हैं। उदाहरण के लिए, "iphone", "i phone", "apple", और "aple"। ब्रांडेड वाक्यांशों की सूची में कॉर्पोरेट फ़ोन नंबर और ईमेल पते शामिल करने की भी सलाह दी जाती है, क्योंकि कुछ उपयोगकर्ता ऐसी क्वेरीज़ के माध्यम से आपकी साइट पर आ सकते हैं।

जनरेट किए गए रेगुलर एक्सप्रेशन को लागू करने का प्रयास करें और चयन में आने वाली खोज क्वेरीज़ के उदाहरणों की समीक्षा करें। यह संभव है कि टाइपो वाली ब्रांडेड क्वेरीज़ के कुछ वेरिएशन शामिल न हों, ऐसी स्थिति में आपको वाक्यांशों की सूची का विस्तार करना होगा और एक्सप्रेशन को फिर से जनरेट करना होगा।

प्रश्नों वाली खोज क्वेरीज़ की पहचान कैसे करें?

प्रश्नों वाली खोज क्वेरीज़ का पता लगाने के लिए हमारे तैयार रेगेक्स रेसिपी का उपयोग करें, जिनका उपयोग वेबसाइट पेजों पर उपयोगी FAQ ब्लॉक बनाने के लिए किया जा सकता है।

गूगल सर्च कंसोल के लिए अंग्रेजी में प्रश्न: (?i)\b(am|are|be|been|can|could|did|do|does|had|has|have|how|is|may|might|must|shall|should|was|were|what|when|where|which|who|whom|whose|why|will|would)\b

यांडेक्स मेट्रिका के लिए अंग्रेजी में प्रश्न: ~.*am.*|.*are.*|.*be.*|.*been.*|.*can.*|.*could.*|.*did.*|.*do.*|.*does.*|.*had.*|.*has.*|.*have.*|.*how.*|.*is.*|.*may.*|.*might.*|.*must.*|.*shall.*|.*should.*|.*was.*|.*were.*|.*what.*|.*when.*|.*where.*|.*which.*|.*who.*|.*whom.*|.*whose.*|.*why.*|.*will.*|.*would.*

लेन-देन संबंधी खोज क्वेरीज़ की पहचान कैसे करें?

नीचे सेवा वेबसाइटों और ऑनलाइन स्टोर्स पर केंद्रित लेन-देन संबंधी क्वेरीज़ के लिए रेगुलर एक्सप्रेशन दिए गए हैं। उदाहरण के लिए, एक ऑनलाइन सिनेमा के लिए, लेन-देन संबंधी क्वेरीज़ में "watch" शब्द शामिल होगा, और एक ऑनलाइन लाइब्रेरी के लिए, "read" शब्द शामिल होगा।

गूगल सर्च कंसोल के लिए अंग्रेजी में लेन-देन संबंधी क्वेरीज़: buy|cheap|price|purchase|order

यांडेक्स मेट्रिका के लिए अंग्रेजी में लेन-देन संबंधी क्वेरीज़: ~.*buy.*|.*cheap.*|.*price.*|.*purchase.*|.*order.*

क्या मैं वाक्यांशों के बजाय URL दर्ज कर सकता हूं?

हां, इस तरह आप साइट पर एंट्री पॉइंट के रूप में पेजों को सेगमेंट करने के लिए एक रेगुलर एक्सप्रेशन प्राप्त कर सकते हैं। ध्यान दें कि निर्दिष्ट URL के तहत सभी नेस्टेड URL (जैसे, उपखंड) भी ऐसे सेगमेंट में शामिल होंगे। इसे रोकने के लिए, प्रत्येक पेज URL के अंत में $ प्रतीक (लाइन के अंत का संकेत) जोड़ें।

एनालिटिक्स सेवाओं में AI सिस्टम से विज़िट कैसे ट्रैक करें?

एक नया चैनल समूह बनाने के लिए AI सिस्टम डोमेन के लिए गूगल एनालिटिक्स 4 में निम्नलिखित सेगमेंट का उपयोग करें: ^(?:chatgpt\.com|chat-gpt\.org|claude\.ai|quillbot\.com|openai\.com|blackbox\.ai|perplexity(?:\.ai)?|copy\.ai|jasper\.ai|copilot\.microsoft\.com|gemini\.google\.com|(?:\w+\.)?mistral\.ai|deepseek\.com|edgepilot|edgeservices|nimble\.ai|iask\.ai|aitastic\.app|bnngpt\.com|writesonic\.com|exa\.ai|waldo|cohere\.ai|huggingface\.co|anthropic\.com|chatglm\.cn|baichuan-ai\.com|zhipu\.ai|palm-ai\.google\.com|gemini-api\.google\.com|xiaoice\.com|quora\.com/poe|my-ai\.snapchat\.com|deepl\.com|you\.com|yiyan\.baidu\.com|ai\.baidu\.com|anthropic-api\.com|open-assistant\.io|huggingchat\.com|forefront\.ai|character\.ai|chat\.suno\.com|deepmind\.com|phind\.com|pi\.ai|komo\.ai|vicuna\.ai|firefly\.adobe\.com|grok\.x\.com|coze\.com|x\.ai|bard\.google\.com|lighton\.ai|spellbook\.rossintelligence\.com|notion\.so/ai|wordtune\.com|syntesia\.io|hyperwriteai\.com|sap\.ai|reka\.ai|app\.loora\.ai|uminal\.org|alphacode\.google\.com|ai21\.com|openrouter\.ai|magical\.team|useblackbox\.io|ai-coustics\.com|chinchilla\.ai|d-id\.com|wav\.ai|openchat\.so|floydhub\.com|bing\.com/chat|copilot\.azure\.com|turing\.microsoft\.com|cosmos\.microsoft\.com|orca\.microsoft\.com|phi\.microsoft\.com|megatron\.microsoft\.com|jarvis\.microsoft\.com|maia\.microsoft\.com|palm\.google\.com|deeplearning\.google\.com|vertexai\.google\.com|ai\.google\.com|deepmind\.google\.com|cloud\.google\.com/ai|cloud\.google\.com/vertex-ai|research\.google\.com/ai|ml\.googleapis\.com|tensor\.google\.com|t5\.google\.com|alice\.yandex\.ru|giga\.chat)$

यांडेक्स मेट्रिका सिंटैक्स में ट्रैफ़िक स्रोतों के लिए एक समान रेगुलर एक्सप्रेशन: ~(?:chatgpt\.com|chat-gpt\.org|claude\.ai|quillbot\.com|openai\.com|blackbox\.ai|perplexity(?:\.ai)?|copy\.ai|jasper\.ai|copilot\.microsoft\.com|gemini\.google\.com|(?:\w+\.)?mistral\.ai|deepseek\.com|edgepilot|edgeservices|nimble\.ai|iask\.ai|aitastic\.app|bnngpt\.com|writesonic\.com|exa\.ai|waldo|cohere\.ai|huggingface\.co|anthropic\.com|chatglm\.cn|baichuan-ai\.com|zhipu\.ai|palm-ai\.google\.com|gemini-api\.google\.com|xiaoice\.com|quora\.com/poe|my-ai\.snapchat\.com|deepl\.com|you\.com|yiyan\.baidu\.com|ai\.baidu\.com|anthropic-api\.com|open-assistant\.io|huggingchat\.com|forefront\.ai|character\.ai|chat\.suno\.com|deepmind\.com|phind\.com|pi\.ai|komo\.ai|vicuna\.ai|firefly\.adobe\.com|grok\.x\.com|coze\.com|x\.ai|bard\.google\.com|lighton\.ai|spellbook\.rossintelligence\.com|notion\.so/ai|wordtune\.com|syntesia\.io|hyperwriteai\.com|sap\.ai|reka\.ai|app\.loora\.ai|uminal\.org|alphacode\.google\.com|ai21\.com|openrouter\.ai|magical\.team|useblackbox\.io|ai-coustics\.com|chinchilla\.ai|d-id\.com|wav\.ai|openchat\.so|floydhub\.com|bing\.com/chat|copilot\.azure\.com|turing\.microsoft\.com|cosmos\.microsoft\.com|orca\.microsoft\.com|phi\.microsoft\.com|megatron\.microsoft\.com|jarvis\.microsoft\.com|maia\.microsoft\.com|palm\.google\.com|deeplearning\.google\.com|vertexai\.google\.com|ai\.google\.com|deepmind\.google\.com|cloud\.google\.com/ai|cloud\.google\.com/vertex-ai|research\.google\.com/ai|ml\.googleapis\.com|tensor\.google\.com|t5\.google\.com|alice\.yandex\.ru|giga\.chat)

AI सिस्टम का बाजार सक्रिय रूप से विकसित हो रहा है, और नए टूल्स नियमित रूप से अपने दर्शकों के साथ सामने आ रहे हैं, इसलिए हम अनुशंसा करते हैं कि आप स्वतंत्र रूप से जांच करें कि आपकी रुचि के सभी लोकप्रिय सेवाएं इस सूची में शामिल हैं।

गूगल सर्च कंसोल के लिए और कौन से उपयोगी रेगेक्स पैटर्न हैं?

लंबी खोज क्वेरीज़ (50+ वर्ण): ^[\w\W\s\S]{50,}$

बहु-शब्द खोज क्वेरीज़ (7+ शब्द): (\w+\s){7,}\w+

लंबे पेज URL (120+ वर्ण): ^[\w\W\s\S]{120,}$

खोज क्वेरीज़ में URL का उल्लेख: (?i)\b(https?://|www\.)\S+

क्वेरीज़ में ईमेल पतों का उल्लेख: (?i)\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b

खोज क्वेरीज़ में संख्याओं का उल्लेख: \b\d{2,}\b

क्वेरीज़ में फ़ोन नंबरों का उल्लेख: \b(?:+?\d{1,3})?[-.\s]?$?\d{3}$?[-.\s]?\d{3}[-.\s]?\d{4}\b

क्या रेगेक्स लंबाई पर कोई सीमाएं हैं?

हां, एनालिटिक्स सिस्टम में रेगुलर एक्सप्रेशन लंबाई पर तकनीकी सीमाएं हैं: गूगल सर्च कंसोल — 4096 वर्ण, गूगल एनालिटिक्स 4 — 256 वर्ण, यांडेक्स मेट्रिका — 10,000 वर्ण।

टूल उपयोगकर्ता रेटिंग

5 में से 5, 7 यूज़र रिव्यू के आधार पर
इल्या गोर्बाचेव एक SEO स्पेशलिस्ट और Rocket Tools के लेखक हैं।
पॉपुलर वेबसाइट के साथ काम करते समय, आपको अक्सर एनालिटिक्स सर्विस में सेगमेंटेशन की दिक्कतें आती हैं। इस टूल का इस्तेमाल करके, आप आसानी से इन सभी दिक्कतों को बायपास कर सकते हैं, और ब्रांडेड, नॉन-ब्रांडेड और इन्फॉर्मेशनल ट्रैफिक पर ज़्यादा सही डेटा पा सकते हैं।